רשת סמנטית: זיהוי, סיווג הבקשה

הרשת הסמנטית היא מודל מידע של כל אזור נושא. הרשת מבוססת על הסוג של גרף מכוון, כאשר הקודקודים - הם אובייקטים של אזור נושא נתון, ואת הקצוות או קשתות - יחסים בין אובייקטים. במסגרת תפקידו של חפצים יכולים לפעול מושגים, תכונות, אירועים, מבצעים, או תהליכים, ומספר סוגים אפשריים של יחסי רשת תלויה אך ורק על יוצרו, בהתבסס על היעדים שלך. לפיכך, רשתות סמנטיות כל אחד האמצעים היעילים ביותר של הצגת ידע. בנוסף, היא הצורה הנוחה ביותר נתפס על ידי המוח האנושי.

בפעם הראשונה את הביטוי "הרשת הסמנטית" שימש בשנים 1968-1969 על ידי פסיכולוג אמריקאי Kuilliana, שלמד את הזיכרון הסמנטי. בהמשך המונח החל לשמש באופן פעיל מתמטיקה, מדעי המחשב ובלשנות. היום, מתן מידע בצורה של רשתות סמנטיות נפוץ באזורים רבים של מומחיות, ישנם מספר גדול מהם, וכולם נבדלים מספר סוגים של מערכות יחסים, מספר טיעונים וגודל.

אם כבסיס לסיווג לקבל מספר סוגי יחסים, כל רשת סמנטית ניתן להקצות או הומוגנית או סוג לא אחיד. עבור רשתות הומוגניות מאופיינות בנוכחות רק סוג אחד של יחסים (חיצים). יש רשתות הטרוגניות שניים או יותר סוגים של מערכות יחסים. למטרות מעשיות, הכי מעניין הוא בדיוק רשת סמנטית הטרוגנית. דוגמה של רשת כזו - אנציקלופדיה באינטרנט ידוע מבנה ויקיפדיה.

על פי טענות מספר רשתות סמנטיות מחולקות-ארי n בינארית. מודלי בינארי להראות יחסים רק בין שני הגופים (מושגים) והם פשוט הכי נוחים עבור התמונה כגרף. סוג מודלי n-ארי לרוב מתרחש בפועל ו נדרשים לתקשורת בין אובייקטי תצוגה מרובים.

לבסוף, את הגודל של כל רשת סמנטית ניתן לייחס גם את הדגמים הקטנים כדי לפתור בעיות ספציפיות או לרשתות של כל הענף, והוא משמש בסיס ליצירת מערכות, או לקבוצה של המודלים הגלובליים.

אם אנחנו מדברים על מה אזורים ספציפיים של רשתות סמנטיות קיבלו עד כה, הכי נפוץ, הוא, כמובן, טכנולוגיית המידע. זה בתחום זה של ידע המושג של רשת משמש לעתים קרובות יותר. בדרך כלל, הרשתות הסמנטיות המחשב משמשות תרגום מכונה של שפות. במקרה זה, תהליך ההעברה מתבצע בשני שלבים. על השידור הראשון של הטקסט המקורי מבוצע בצורה שנקראת ביניים, כלומר הצגתו בצורה של רשת סמנטית, ואת השלב השני בצורת הביניים וכתוצאה מתורגמת לשפה הרצויה.

עבור יישום אפקטיבי של רשתות היום להשתמש בשפות רשת שתוכננו במיוחד, כגון נט ו Simer + מיר. בנוסף, נפוצו מערכות מומחה המשתמשות במודלים סמנטיים כמו ייצוג חזותי של ידע בשפה: Casnet, מחפש זהב, טורוס.