הניתוח הסמנטי של הטקסט - בסיס איכות הכתבה

נייר איכותי - זה לא רק הטקסט מוכשר ייחודי, מעוצב באותו סגנון, זה צריך להיות מותאם לצורך יצירת אינדקס על-ידי מנועי החיפוש. וטקסט ממש טוב צריך להיות קל לקריאה ומאפשרת הנמען לקבל בקלות את בעיות הליבה גילוי.

זה אולי נראה כי כתיבת מאמר מושלמת עומדת בכל הדרישות לעיל - הדבר הזה חמש דקות ואינו דורש מאמץ רב. אבל המציאות היא שרוב העיתונאים צעירים קופירייטרים נאלצו לעבוד קשה כדי להשיג תוצאה טובה. הבעיה נעוצה בעובדה כי האיכות יכולה להיקרא רק במאמר זה, אשר לקח ניתוח סמנטי עמוק. מושג זה כולל השוואה של בנוכחות רשימה ספציפית של אינדיקטורים עם סטנדרטים מקובלים. אם הדמויות אינן חורגות מהמגבלה המותרת, המאמר יכול להיחשב מוצלח.

המחוון הראשון - "מים" מה שנקרא. מושג זה כולל את החלק של הטקסט, וזה לא מספיק בשביל מהות העניין או הנושאים שהועלו במאמר ואינה לוקחת על עצמה כל משמעות מיוחדת. מגבלת המקסימום של "מים" בטקסט - 40%, אחר זה יהיה פשוט לא מעניין וחסר משמעות. אבל, כמובן, כי גם לא יכול להסתדר בלי זה, אחרת הסיכון לקבל טקסט יבש ומורכב. עם זאת, ישנם קופירייטרים מי שמחפשים במתכוון כגון יובש לתת את הטקסט של אמינות מדעית.

ניתוח סמנטי של הטקסט כולל גם מושג כגון "מילים לעצור". קטגוריה זו כוללת איגודים, מילות יחס ומילים אחרות, חבורה שאינן מוכרות ואינן נתפסות על ידי מנועי החיפוש. בעבודה יש צורך לקחת בחשבון כי "המילים לעצור" נחוצות, אך מספרם צריך להיות לא יותר מ 5% של תוכן הכתבה.

האינדיקטור המרכזי בניתוח של הטקסט הוא שלו "בחילה." מתוך זה בהכרח צריך לוותר, שכן מאמרים כאלה מופיעים קרואים וכתובים ולא קריאים. הקורא הזה מן ההצעות הראשונות מסוגלות לקבל את הרושם הלא היפה של הטקסט. בנתון זה כולל טאוטולוגיה, אשר בולט לעין. בשנת מחוון הטווח הנורמלי "חולה" של הטקסט לא יעלה על 10%.

קופירייטרים אמיתיים גם סמנטי חשוב ניתוח של מילות מפתח. הם מהווים את הבסיס של אופטימיזציה וקבלו חיוניים לקידום אתרים באמצעות מאמרים. מנועי החיפוש המודרניים כבר קיים סוג מיוחד של חיפוש - סמנטי. הוא טכנולוגיה שנועדה לקבוע מה המשתמש רוצה לומר את המבוא של מילים ספציפיות בשורת החיפוש. בסיס מנוע חיפוש סמנטי תחושה ישירה של המילים.

טכנולוגיה זו קובעת כיצד המילים בשאילתה שלך קשורים זה לזה, כמו גם לוקח בחשבון את המיקום שלהם ופרמטרים נוספים.

קח דוגמא קטנה: אתה משתמש במנוע החיפוש בסמארטפון שלכם כדי לחפש כל סוג של שירות. הניתוח הסמנטי של המילה, וזה מפתח בשאילתא שלך, כדי לקבוע את המיקום המשוער שלך, ולתת תוצאות מתאימות לך, המבוסס על הנתונים מתקבלים.

יש גם דבר כזה ליבה הסמנטי. הוא כולל ניתוח של הבעיה והיצירה שנקראו "שאילתות כלליות," כלומר, רשימה של ביטויים, אשר תקדם את הפרויקט. כאשר אתה יוצר "מסכת בקשה" הצורך לבצע הניתוח הסמנטי של מילות מפתח הקשורות ישירות לנושא שמקדם את המאמר, ולהציג רשימה של ביטויים נרדפים ונפוצים.

לאחר מכן, עבור כל "מסכה" יש צורך לבחור אמצע טווח ושאילתות בתדר נמוך. אתה בהחלט צריך לקחת בחשבון את ז'רגון השאלה משפות אחרות, אשר מאפשרות למקסם את מספר ביטויי מפתח אפשריים. ניתוח סמנטי לקסיקלי ביטוי במקרה הזה יהיה שימושי במיוחד, כמו מילת פיצול למרכיבי מקל חיפוש או במילים מאותו המקור קרובות בערכם, אשר יכול לשמש גם בגרעין הסמנטי.

השלב האחרון - זה חריג מהרשימה מאוד נדירה-לשאילתות לא.