מה שמאפיין את המקדם שונה

במהלך המחקר , רבים מתמודדים עם ההשתנות של התכונה למדה ביחידות בודדות באוכלוסייה, שהוא מסתובב ביחס לערך מסוים, כלומר, עם הווריאציה שלה. זהו זה, אז הקפד לקחת בחשבון כדי לקבל את המידע האמין ביותר על יישום מחקר מדעי.

רוב החוקרים, נחישות של ערכי המרווח של פרמטר, נוטים לנקוט התנאי המוחלט ויחסים. בקרב האחרון, מקדם הנרחב ביותר של וריאציה, אשר במקרה של משתנה מאופיין קריטריון אחידות התפלגות נורמלי הוא אוכלוסייה. מדד זה מאפשר לך להחליט מה מידת הפיזור יהיה ערך של פרמטר בדיקה, לא שם לב הסקאלה ויחידת המידה.

מקדם השונות ניתן לחשב על ידי חלוקת סטיית התקן של ממוצע אריתמטי הערך של משתנה, מבוטא באחוזים. התוצאה של החישוב הזה עלול ליפול בטווח מאפס עד אינסוף, הגדלת עם הגדלת וריאציה מאפיין. אם הערך המתקבל הוא פחות מ 33.3% - מאפיין וריאציה חלש. אם יותר - חזק. במקרה האחרון, ערכת הנתונים הנחקרת אינה אחידה, הערך הממוצע שלה הוא מוכר בתור טיפוסי, ולכן לא יכול להיות אינדיקציה כללית. לכן, עבור אוכלוסייה נתונה יש להחיל אינדיקטורים אחרים.

יצוין כי המקדם שונה, לא רק ריבוי של המאפיין האחיד, אלא גם משמש הערכה השוואתית. לדוגמא, הוא משמש במידת צורך להשוות את הגדלים של תנודות באוספי המאפיין עבורו הערך הממוצע של הערך המחושב שונה. במקרה זה, את מידת הפיזור של הנתונים אינו מאפשר הערכה אובייקטיבית של ערכים רכשו. מקדם שונה מצביע על ההשתנות היחסית של המשתנה, ולכן עשוי להיות מדד יחסי של התנודות בשווי של הפרמטר נלמד.

עם זאת, יש כמה הגבלות. בפרט, על מנת להעריך את מידת ערכי פרמטרי תנודה יכולה להיות רק עבור תכונה מסוימת, ואם הסכום יש רכב בפרט. במקרה זה, את השוויון של אינדיקטורים אלה עשויים להעיד גם חזק וריאציה חלשה. זהו המקרה אם הסימנים שונים או מחקרים שנערכו באוספים שונים. תוצאה כזו נוצרת על ידי הפעולה של סיבות אובייקטיביות מאוד, ואת זה צריך להילקח בחשבון במהלך העיבוד של נתוני ניסוי.

מקדם שונה הוא בשימוש נרחב בביצוע עיבוד סטטיסטי של הנתונים בתחומים שונים של מדע וטכנולוגיה. בפרט, הוא משמש באופן פעיל בהערכת הביצועים של הפרמטרים של תנודות בכלכלה וסוציולוגיה. במקרה זה, שיעור היישום הוא בלתי אפשרי במקרה זה יש צורך להעריך את ההשתנות של המשתנים שיכולים לשנות הסימן שלהם. אחרי הכל, אם כתוצאת חישוב השגוי של ערכי המדד תושג: או שזה יהיה קטן מאוד, או שזה יהיה סימן שלילי. במקרה האחרון יש צורך לבדוק את התקינות של החישובים.

לפיכך, ניתן לומר כי מקדם וריאציה - פרמטר זה יאפשר לך להעריך את מידת פיזור ואת ההשתנות היחסית של הממוצע. השימוש במדד זה חושף את הגורמים המשמעותיים ביותר, תוך התמקדות כי ישיגו את מטרותיהם ולהגשים את המשימות הדרושות.