מהו דגימה? תדר דגימה

מהי דיגיטציה, היום יודע כל איש מקצוע בתחום הצילום הדיגיטלי. עם זאת, אנשים רבים רק מתחילים להכיר בתחום זה, לא יודעים מאפיינים העיקריים שלה, כך ניתן להימנע מטעויות מסוימות.

מה זה?

מהו דגימה? השפעה לא רצויה זו, אשר מוביל את העובדה כי איכות התמונה הוא הידרדר פלאים. תופעה זו עשויה להיות קשורה לכל מכשיר או תהליך, שבו המידע מחולק למספר דגימות נפרדות. במקרה זה, דגימה יכולה להיחשב כסוג של תבנית התאבכות, אם קיים קשר מסוים בין תדירות התופעה ואת המבנה התקופתי זוהה הנתונים.

העין האנושית היא כל זמן שואפת להבטיח כי תופס יחס מסוים כמו תבנית התאבכות שיכולה לטשטש את המשמעות האמיתית של תמונה. בהתחשב דוגמאות של מה הדגימה, היא לספק דפוס moire, אשר אינו מדויק למדי והשפעתה, אך הוא עשוי להראות כיצד אדם הטעה במקרה כאשר שני דפוסים מתחילים לתקשר אחד עם השני, ויוצרים שליש.

מהו moiré?

Moire הוא דפוס גלי מובן, אשר היה במקור לא קיים בנושא. אפקט זה הוא הסיכוי הטוב ביותר להתרחש על תמונות שונות כי מתקבלים באמצעות מכשירים דיגיטליים. והבעיה כאן היא כי דפוס האובייקט על גבי תבנית המיקום של פיקסלים על מטריצה, לפיה יש שלישית, אשר נקרא moire.

לתועלתו ברוב המקרים האפקט הזה מתרחש תמונות מפורטות ניגודיות גבוהה שאינם תואמים את הרזולוציה מוגדרת במקור חיישנים. בפרט, ניתן למצוא לעתים קרובות החפץ מוסר במקרה כגון שיער או בד, וכן מגרשים, אשר מספקים מספר רב של חלקים כפולים. לעתים קרובות, המואךה לא ניתן למצוא בטבע, כפי שהוא בא לידי ביטוי בתמונות, אשר מתקבלות באמצעות מצלמה דיגיטלית או לסרוק מאוחר לרעה.

לעתים קרובות, במצלמות הדיגיטליות של היום, על מנת להפחית את האפקט הזה, להשתמש במסנן נמוך לעבור אופטי מיוחד, כך שאם אתה באמת הולך לעבוד באופן מקצועי בצילום, במקרה הזה, אתה תמיד צריך לחשוב על המודלים עם תכונה זו, אשר תוכל לספק איכות נאותה היא בהתאם לתנאי משני.

Discretization במצלמות מודרניות

בשנת המכשירים הדיגיטליים של ימינו, ההשפעה הדגימה היא בשל העובדה כי המידע מחולק למספר דגימות בפרקי זמן קבועים. בפרט, אחת מהתבניות במקרה הזה הוא המיקום של פיקסלים על המטריצה, הדפוס השני הם כל אלמנטים בתמונה, אשר ניתן לחזור על שטח גדול או מוחלף לאחר מספר מסוים של פיקסלים הרוחביים או בכיוון אורך.

לאלו שאינם מבינים מהי דגימה ו כשתקום, אתה יכול לתת דוגמה ספציפית. כשיש זמינות מספקת של מספר הפיקסלים כדי להעביר מידע מדויק על התמונה, ובמקרה זה לא באיכות הטובה ביותר. בגרסה הסטנדרטית שזה יהיה מספיק פשוט כדי לבחור ברזולוציה גבוהה, ובכך להבטיח את התחזוקה של המספר הדרוש של פיקסלים עבור חלקי שידור בתמונה עם דיוק מסוים, ואם את מספר הפיקסלים לא יהיה מספיק, אנחנו רק יכולים לראות מספר קטן של אלמנטים של התמונה.

עם זאת, במציאות זה לא נכון. תורת הדגימה קובע כי במציאות המצב הוא הרבה יותר שלילית, ואם לא יהיה לנו מספיק מספר הפיקסלים כדי להפוך תמונה מסוימת, אז איכות התמונה תהיה ירודה ברציפות.

כמה פיקסלים אתה צריך?

קח למשל את המצב כשיש תמונה רק 20 קווים שחורים ולבנים שלכל אחד מהם ברוחב של 5 פיקסלים. במקרה זה, אם פיקסל אחד לפחות מסופק לכל קו, בתמונה ניתן להקליט. מטבע דברים, אם הפיקסלים לא לנפול בבירור למרכז כל שורה, במקרה זה, כל פיקסל יהפוך אפור, לא לבן או שחור, והצל שלה כבר ישירות יהיה תלוי איך פיקסל ממוקם ביחס לקווים.

אם מספר הפיקסלים בתמונה יקטן, אז במקרה זה, חלק מהם יסופק בין השורות, כך שהתמונה תופיע מעל הדפוס אשר ברציפות להשתנות בהתאם למה מתאם הוא המרווח בין השורות ואת מספר הפיקסלים. כמובן, הדימוי הזה לא יהיה העתק מדויק של המקור, כמו המבנה הרגיל של הקווים כבר נפגע במידה ניכרת. זהו זה תופעה הנקראת "דגימת נתונים" בחוגים מקצועיים.

מה לעשות?

כדי לפתור בעיה זו, יש צורך לרכך את התמונה לפני שאתה להפחית את מספר הפיקסלים. לכן, אתה יכול להיפטר לחלוטין של קצוות חדים על כל שורה, ואת פיקסלים יכולים לקחת ערכי ביניים. במילים אחרות, התמונה הופכת להיות רכה יותר, אך שמרה את הרושם הכללי של התמונה.

איך זה משפיע על הדימוי?

כמובן, את המבנה חזר וסדיר של הקווים ניתן למצוא נדיר למדי בתמונות של עצמים טבעיים שונים - נוכחותם מוגבלת לעתים קרובות תמונות של מבנים שונים מלאכותיים כגון בניינים וכאלה. עם זאת, בכל מקרה, את עומק הדגימה יכול להיות מרשים, כך האפקט הזה הוא נמנע תמיד עושה שום חפצי ירי.

ראוי לציין את העובדה כי איכות התמונה יכולה להיות שונה לחלוטין, גם אם יש להם את אותו מספר של פיקסלים. אחרי הכל, בין יתר, את ההבדל בין התמונות עשוי להיות גם בדיוק איך הם התקבלו. לדוגמא, במקרה אחד, התמונה עשויה להיות מתנה במקצת על ידי סינונו דרך מסנן מעביר נמוך להשיג ערכי פיקסל ביניים לפני להקטין את הגודל, ואילו תמונה אחרת עלולה להיות מופחתת פשוט בגודל מבלי לבצע אותה ובכך אין שינויים נוספים ולא לתת ערכי ביניים על גבולות של חפצים שבהם יש שינויים מאוד פתאומיים בהירות.

כיצד לבדוק?

כדי להבין איך זה עובד, רק מספיק כדי לצלם תמונה, ולאחר מכן ליצור עותק. מסנן מקורי בעת שינוי גודל עם אפשרות של סינון שנקרא דו-מעוקב, אשר זמין ב Photoshop Adobe סטנדרטי. לפיכך, התמונה תהיה מיתנה. למרות הירידה הניכרת פיקסל, המעברים בין קולות כל דבר להופיע חלקה מתאימה למדי עבור המספר הזמין של פיקסלים.

אחרי זה, יצרנו עותק של התמונות יורדת מוקדם, נניח, עד 30% ביחס לגודל המקורי, באמצעות האפשרות "נקודת השכן הקרוב ביותר" באותה תוכנית. שהפעולה הזאת בסופו של דבר ייתן לך אפקט הדגימה, אשר יהיה ברור.

לדוגמא אודיו

לדוגמא אודיו - סינון של גל הקול לפני שהוא יישמר כקובץ שמע. במילים אחרות, את קובץ היעד אינו העתק מדויק של גל הקול, אלא רק בקירוב. מצד אחד, מדגם אודיו מספק ירידה ברורה את הקובץ שנשמר, אבל מצד שני יש הרבה תנודות קול, אשר לא יכול להיות מאוחסנת בהכרח על הדיסק הקשיח.

סינון צליל כזה שנקרא "תדר דגימה". ראוי לציין כי למעשה רק בטבע אין צליל של השפעה זו, אם כי מעטים יודעים על זה. קצב הדגימה - הוא הטלת רשת ספציפית גל קול, ולהקליט רק אלמנטים מרכזיים מסוימים.

שיא לחלוטין את כל גלי הקול יהיה די קשה. מסיבה זו, כי הרבה יותר ניתן למצוא מצב שבו הקלטת קול שני ערוצים נעשתה עם תדר דגימה של 44.1 kHz. האחרון לרוב נבחר, כמו זו היא האפשרות הטובה ביותר.

למעשה, בהתחשב עיבוד הצליל, יש צורך להקדיש תשומת לב מיוחדת פרמטרים כגון קידוד שיעור מעמיק מדגם, כי השיעורים גבוהים, כך גדל האות הדיגיטלית תתאים אנלוגית.