ייצוג - מהו התהליך הזה? שגיאת כיסוי

הרעיון של ייצוג נפוץ otchetnostyakh הסטטיסטי ו בהכנת נאומים ודוח. אולי בלי זה קשה לי מאוד לדמיין משהו של הצגת מידע על תצוגה.

ייצוגיות - מה זה?

יציג משקף כיצד האובייקטים שנבחרו או החלקים תואמים את התוכן והמשמעות של אוכלוסיית הנתונים שמהם הם נבחרו.

הגדרות אחרות

הרעיון של ייצוג ניתן להרחיב בהקשרים שונים. אבל ייצוג משמעותו - הוא תכונות תאימות ומאפיינים של יחידות נבחרות של האוכלוסייה הכללית כי לשקף במדויק את המאפיינים הכלליים של מסד הנתונים כולו כמכלול.

כמו כן מידע נציג מוגדר כיכולת להגיש נתונים לדוגמה להגדיר פרמטרים ומאפיינים חשובים מנקודת המבט של מחקר מתמשך.

מדגם מייצג

העיקרון של דגימה חשוב בבחירה המדויקת ביותר ולהציג את המאפיינים של קבוצת נתונים. היא משתמשת במגוון שיטות, אשר מאפשרות לקבל תוצאות מדויקות סקירה של האוכלוסייה הכללית, תוך שימוש בחומרים נבחרים בלבד המתארים את איכות הנתונים.

לכן, אין צורך ללמוד את כל החומר, וזה די לשקול ייצוג סלקטיבית. מה זה? זוהי דוגמה של נתונים בודדים כדי לקבל מושג על המסה הכוללת של מידע.

הם בהתאם לשיטה מכובדת כמו הסתברות ו-הסתברות הלא. הסתברות - מדגם של אשר נעשה על ידי חישוב הנתונים החשובים והמעניינים ביותר, אשר הנם נציגים נוספים של האוכלוסייה הכללית. זוהי בחירה מכוונת או מדגם אקראי, אולם, מוצדקת על ידי התוכן שלה.

Nonprobabilistic - היא צורה אחת של מדגם אקראי של ב העיקרון הרגיל של הגרלה. במקרה זה, לדעת מי עושה סלקציה כזו. היא משתמשת רק עיוור תיקו.

דגימת הסתברות

דגימת הסתברות יכולה גם לחלק למספר סוגים:

• אחד העקרונות הפשוטים והברורים ביותר - מדגם נוחות. לדוגמא, שיטה זו משמשת לעתים קרובות בעת ביצוע סקרים חברתיים. במקרה זה, משיבים אינם נבחרים מהקהל בכל תכונות מסוימות, ומידע המיוצר 50 האנשים הראשונים שהשתתפו בה.
• דגימה מכוונת נבדלת כי יש להם מספר דרישות ותנאי הבחירה, אך עדיין מסתמכת על צירוף מקרים, לא למען המטרה של השגת סטטיסטיקה טובה.
• המדגם על בסיס מכסות - זה הוא וריאציה נוספת מדגם על-הסתברותי, אשר לעיתים קרובות משמש לניתוח ערכות נתונים גדולות. לדידה, השתמשו במגוון של תנאים ונורמות. אובייקטים נבחרים כדי להתאים אותם. זוהי הדוגמא של הסקר החברתי עולה כי ירואיין 100 אנשים, אבל רק לדעת כמה אנשים ענו על הדרישות המפורטות יילקח בחשבון בהכנת דוחות סטטיסטיים.

דגימת הסתברות

לקבלת המספר המשוער דגימה הסתברות של אפשרויות אשר האובייקטים במדגם יפגשו, ביניהם מספר דרכים להיבחר בדיוק את העובדות והנתונים שיוצגו כמו הייצוגיות של נתוני המדגם. שיטות אלה לחשב את הנתונים הדרושים יכולים להיות:

• דגימה אקראית פשוטה. זה טמון בעובדה כי בקרב הפלח שנבחר באקראי לחלוטין שנבחר נדרש בלוטו כמות הנתונים יהיה מדגם מייצג.

• דגימה שיטתית אקראית מאפשרת ליצור מערכת חישוב הנתונים הדרושים על בסיס קטע אקראי. לפיכך, אם מספר אקראי הראשון, אשר מציין את המספר הסידורי של נתונים נבחרים מתוך האוכלוסייה הכללית, הוא 5, אז הנתונים הבאים להיבחר יכול להיות, למשל, 15, 25, 35 וכן הלאה. דוגמא זו בבירור מסבירה כי גם בחירה אקראית עשויה להתבסס על חישובים שיטתיים של נתונים גולמיים הכרחיים.

מדגם לקוחות

מדגם משמעותי - שיטה אשר מורכב בהתחשב בכל מגזר הפרט, ועל סמך סט הידור הערכתו של המשקף את המאפיינים והתכונות של מסד הנתונים המשותף. לפיכך חייג כמות גדולה יותר של נתונים המתאים לדרישות מדגם מייצג. אפשר לבחור מספר אפשרויות בקלות כי לא ייכלל במספר הכולל, מבלי לאבד את איכות נתונים נבחרים המייצגים את האוכלוסייה. באופן זה הייצוגיות של תוצאות המחקר.

גודל המדגם

לא השאלה האחרונה שיש לטפל - הוא גודל המדגם עבור הייצוגיות של האוכלוסייה. גודל המדגם לא תמיד תלוי במספר גורמים באוכלוסייה. עם זאת, הייצוגיות של המדגם תלוי עבור כמה מגזרים צריך בסופו של דבר לחלק תוצאה. קטעים יותר, כך גדלו נתונים נכנסו מדגם פרודוקטיבי. אם התוצאות מחייבות מונח כללי ואינה דורשות פרטים, אז, בהתאמה, המדגם הופך קטן יותר, כי, מבלי להיכנס לפרטים, המידע מוצג יותר שטחי, כלומר הפרשנות שלה היא משותפת.

הקונספט של שגיאות ייצוגיות

מרווח טעות - יש הרבה הבדלים ספציפיים בין המאפיינים של נתוני אוכלוסייה ומדגמים. במהלך כל דגימה בלתי אפשרי לחלוטין כדי לקבל נתונים מדויקים, כמו אוכלוסיית מחקר המלאה מדגם מייצג רק חלק המידע והאפשרויות, ואילו מחקר מפורט יותר הוא אפשרי רק בחקר הסט כולו. לפיכך, באופן בלתי נמנע כמה שגיאות וטעויות.

סוגים של טעויות

להבחין כמה שגיאות המתרחשות בהכנת מדגם מייצג:

• שיטתי.
• אקראי.
• מכוון.
• מכוון.
• תקן.
• הגבל.

הבסיס להופעת שגיאות אקראיות יכול להיות טבע רציף של מחקר האוכלוסייה. בדרך כלל, שגיאה אקראית ייצוגיות יש גודל ואופי קטנים.

שגיאות שיטתית להתרחש בין הנתונים תוך הפרה של כללי הבחירה של האוכלוסייה הכללית.

השגיאה הממוצעת - ההבדל בין ערכי מדגם הממוצעים ואת הערכה הבסיסית. זה לא תלוי במספר היחידות במדגם. זה ביחס הפוך להיקף המדגם. אז כך גדל הנפח, נמוך יותר משווי ממוצע השגיאה.

גבול שגיאה - ההבדל הגדול ביותר האפשרי בין השווי הממוצע יהפוך את המדגם לכלל האוכלוסייה. שגיאה זו מאופיינת השגיאות הסבירות ביותר בתנאים שניתנו התרחשותם.

שגיאות מכוונות ובלתי מכוונות ייצוגיות

נתונים לקזז טעויות מכוונות ובלתי מכוונות.

ואז הסיבות להופעת שגיאה מכוונת היא גישה למבחר של הנתונים על ידי שיטת קביעת המגמות. שגיאות לא מכוונות להתרחש בשלב של הכנת תצפית מדגם, היווצרות של מדגם מייצג. כדי למנוע טעויות כאלה, אתה חייב ליצור בסיס טוב עבור דגימה, מפרט יחידות בחירת רכיב. זה צריך להיות עקבי לחלוטין עם המטרות של הדגימה להיות מדויקות, המכסים את כל ההיבטים של המחקר.

תוקף, אמינות, ייצוגיות. טעויות חישוב

חישוב השגיאה מדגם (מ"מ) את ממוצע אריתמטי ערך (M).

סטיית תקן: גודל המדגם (> 30).

טעות הדגימה (MP) ואת ערך יחסי גודל המדגם (P) (n> 30).

במקרה כאשר יש צורך ללמוד את המצרפי, שבו כמות המדגם הוא קטן והוא פחות מ 30 יחידות, אז מספר המקרים יהיה פחות מיחידה אחת.

ערך שגיאה ביחס ישר לגודל המדגם. מידע נציג ואת חישוב מידת האפשרות של עריכת תחזית מדויקת משקפים שגיאות גבול ערך מסוימות.

מערכות נציג

לא רק בתהליך ההערכה של הצגת מידע באמצעות מדגם מייצג, אבל גם האדם מקבל את המידע משתמש מערכות ייצוג. לפיכך, המוח מעבד מסוים כמות המידע כדי ליצור מדגם מייצג של הזרם כולו של מידע כדי ביעילות ובמהירות להעריך את הנתונים שסופקו ולהבין את הנושא. כדי לענות על השאלה: "ייצוגיות - כי זו" - בפשטות את קנה המידה של תודעה אנושית. כדי לעשות זאת, המוח משתמש כל הכפופים החושים, תלוי איזה סוג של מידע צריך להיות מופרד זרם בכלל. לפיכך, נקבעה הבחנה בין:

• מערכת ייצוגית חזותית בו איברים מנוצלים תפיסה חזותית של העין. אנשים מרבים להשתמש במערכת דומה, שנקרא חזותיים. עם מערכת זו, אדם מעבד את המידע בצורה של תמונות.
• מערכת ייצוגית שמיעתית. הגוף העיקרי, אשר משמש - זה שמועה. המידע המסופק בצורת קבצי קול או דיבור, הוא מעובד על ידי המערכת. אנשים פתוחים יותר למידע על הדיון, נקרא audialami.
• מערכת נציג Kinesthetic היא זרימת עיבוד של מידע על ידי חישה זה עם ערוצי חוש הריח ואת חוש המישוש.

• מערכת נציג דיגיטלית משמשת יחד עם אחרים כאמצעי להשגת מידע מבחוץ. תפיסה סובייקטיבית זו פרשנות הגיונית של הנתונים.

אז ייצוגיות - מה זה? בחירה פשוטה מהמערך או ההליך נפרד ב עיבוד מידע? אנחנו יכולים לומר כי הייצוגיות קובעת במידה רבה את התפיסה שלנו של זרמי נתונים, עוזרת לבודד ממנו המרתק ביותר ומשמעותי.